从“工具”到“同事”!AI深度渗透金融业,银行开启数智革命

小微 2026年05月01日 阅读:43646

从“工具”到“同事”!AI深度渗透金融业,银行开启数智革命
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“硅基生命将大量替代碳基生命的工作。”银行业高管近日在业绩发布会上发表这一观点,直指银行业传统组织架构或将迎来人工智能(AI)的重塑。近期随着上市银行2025年度业绩发布会密集举行,AI已然成为各大银行高管发言中的高频词。

在本周一举行的上海银行业绩说明会上,上海银行行长施红敏介绍2026年工作重点时表示,在数智化发展方面,该行将加速布局全行级AI平台,推动AI能力融入业务全流程。

从“工具”到“同事”!AI深度渗透金融业,银行开启数智革命
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券商中国记者梳理发现,2026年行业以“降本增效”为主基调,多家银行形成共识:依托AI优化人力配置、强化风控能力、挖掘盈利空间,是银行业穿越周期的关键路径。

AI成为“同事”

近期,上市银行密集召开业绩发布会,多家银行高管在会上的发言表明,业内正在重新定义AI在组织中的角色,使其逐步转变为职场“同事”。

当一线员工遇到业务难题时,AI成为首选的“超级导师”。建设银行副行长雷鸣在该行业绩发布会上,用一组数据展示了AI的深度渗透:截至2025年末,建行AI助手在网点柜面问题响应中的覆盖率已达99.42%,日均访问量超过10万人次。

兴业银行董事长吕家进在业绩发布会上表示,在AI时代,硅基生命将大量替代碳基生命的工作。他认为,通过喂养金融专业知识,人工智能体就可以一人分饰多角,未来客户经理将不再严格区分零售、同业等类型。这一判断直指银行业传统的组织架构壁垒,表明未来银行或许将以“任务”为中心而非以“条线”为中心运作。

浦发银行董事长张为忠谈及AI与金融时指出,有必要以AI原生思维重新审视金融。他认为,外部环境变化很大,从地缘政治到整体外部经济环境、营商环境,更关键的是技术环境发生了重要变化。“金融是场景最丰富、应用迫切性最强、客户量最大的行业之一。未来,银行应该是AI技术应用、AI原生思维能力推动服务能力转型的重要行业。”

近日,花旗英国首席执行官Tiina Lee接受券商中国记者专访时表示,AI带来的颠覆性改变并不局限于单一方面。最大的影响体现在横向层面,支持整个公司的基础工作,改变所有同事的工作方式,无论他们身处哪条业务线。“对花旗来说,策略是以人为主导。通过自动化那些重复性的工作,让同事们能够专注于更具战略性、高价值的工作,做出更快、更好的决策。”

工作效率指数级跃升

AI最直观的改变,是大幅拉升运转效率。这类可全天候运转的“员工”,正持续承接海量客服、运营、审核类工作,有效缓解业务压力。

在国有大行阵营中,工商银行在30多个业务领域规模化落地超过500个AI应用。工行行长刘珺强调,所有新技术的应用必须以“系统验证”为前置条件,保护客户隐私和信息安全是不可逾越的底线。

在股份行中,招商银行推行“AI First”理念,其AI应用已渗透至零售、批发、风险、运营全条线。截至2025年末,其运营人员使用“营小助”的用户覆盖率已达100%。该行管理层在业绩发布会上透露,2025年大模型应用已经全面发挥作用,全年实现了1556万小时的人工替代。

从最新动态来看,浦发银行则希望在技术底座上走得更远。今年4月初,浦发银行携手百度等科技公司发布了 “浦银智启”大模型服务矩阵。据透露,该行已建设涵盖昆仑芯等国产异构AI算力集群,打造金融财务分析、金融行业研究、金融表单识别三大标杆垂域模型。其中,金融财务分析大模型使模型效果提升15%以上,金融行业研究大模型让报告撰写时效提升20倍以上。

城商行中,上海银行副行长兼首席信息官胡德斌透露,AI将成为该行数字化转型的核心,全面实施“人工智能+”战略是其重点战略。“在基础设施和数据底座方面,我们健全了统一调度、弹性伸缩的高性能GPU算力池,通过算力的池化、模型集约化调度以及多尺寸模型的分类管理,算力利用率提升了5倍。”

据了解,外资行方面,花旗全球近18.2万名员工已在使用AI工具,用于自动化基础任务,如概括文档、撰写演示文稿和翻译。

风控必须掌握在人手中

在追求运营效率的同时,银行高管也注意到AI应用的“双刃剑”问题。当AI从辅助工具演变为深度参与决策的“同事”,如何驾驭其潜在风险,已成为各家银行必须回答的命题。

“我们高度重视AI技术的安全合规应用,构建了覆盖业务、数据、模型及网络安全的多维度防控体系。”雷鸣表示,该行已构建覆盖业务、数据、模型及网络安全的防控体系,确保使用人作为决策主体的责任人,AI应用始终在有效监督和管控之下。

中信银行副行长谷凌云也在业绩会上提到,要“让安全屏障更加牢固”,在适度超前布局智能算力的同时,引入新型安全技术,确保AI应用的安全、可信与可控。

一位国有大行资深从业人士向券商中国记者分析,当前各行对AI等新技术的应用,均首先置于合规框架内运行。他强调,AI的“油门”与“刹车”必须同步配置——“技术可以跑得快,但风险管控的缰绳必须牢牢握在人手中”。

责编:战术恒

排版:王璐璐

校对:廖胜超

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