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5月27日，在上海联合滚动轴承有限公司的车间里，精密设备有序运转，AGV小车沿通道运送物料，数字孪生系统实时映射车间状态。
作为一家国有控股的国家级专精特新“小巨人”企业，联合轴承拥有超过180项专利，但其数智化转型并非一蹴而就。
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由于轴承产线分散，跨工序的数据自动采集与实时协同一直是个难题。面对这一瓶颈，联合轴承与鼎捷数智自2008年起携手合作，探索AI数智化破局之道。
“从点到线到面”的AI落地路径
鼎捷数智董事长特助张俊杰如此描述制造业的智能化演进路径：“制造业数智化的发展路径为自动化、数字化、智能化。联合轴承已完成自动化与全面数字化，现有设备预测、备品备件管理、自动采购单等智能体应用，下一步推进全面多智能体的应用和建立一个连接人、智能体、智能装备的协同运行智能空间。”
他指出，AI落地遵循“从点到线到面”的路径：“全局应用需要AI参与全流程，需要新的运行环境，而非原有软件系统。”
联合轴承副总经理郑磊则强调了数据治理的重要性：“AI落地的核心是前置数据治理有效性。当前项目第一阶段重点为数据治理，完成数据打通与有效性验证后，再推进智能体应用。”
数智化转型为这座新工厂带来了显著成效：核心设备非计划停机时间减少30%以上，海外长交期高值备件的呆滞库存资金占用降低20%到25%，产品质量提升12%，交付周期缩短30%以上，人效提升20%。鼎捷的MES、WMS与物联网平台将信息流、物流、业务流、资金流贯通，实现数据实时采集与全流程精准追溯，让数据真正为生产所用。
正如鼎捷AIoT事业处副总裁叶贤盛所言，设备参数、工艺流程、质量标准、排产逻辑——这些才是工厂真正的“语言”，如果AI听不懂，就很难真正参与制造业运行。
2008年，联合轴承与鼎捷数智从ERP系统部署起步，奠定信息化基础。2023年全面规划嘉定新基地，2024至2025年完成立库自动化集成。随着新基地全面投产，双方合作进入新阶段，围绕车间数字化管控、绿色低碳制造、人均产值提升三大目标展开。
从“工具叠加”到“空间协同”
当前，越来越多制造企业发现，各自部署的AI应用难以形成全局协同。
“AI不是给旧车换发动机，而是重新设计整条生产线。”鼎捷数智董事长兼总裁叶子祯的这一判断，指向了AI落地的根本困境：当企业同时运行数十个、上百个智能体时，谁来统筹协同、规避冲突、管控权限？
对此，张俊杰进一步阐释道：“智能体的特点是：理解意图、目标导向、自主执行；不会忘、不会累、不会漏。如果要让多个智能体发挥作用，需要赋予AI 智能体“编制”，让智能体有明确分工与职责，协同运行。通过分类让智能体各司其职，我们分为分身智能体、专家智能体、指挥官智能体，分级赋予权限和规则。企业智能运行空间规范人、智能体、智能装备的交互权限与规则，成为一个可感知、可协同、可治理、可进化的智能运行空间。”
5月28日，鼎捷在2026数智未来峰会上正式发布“企业智能运行空间”（EIOSpace），正是对这一问题的系统性回应。它切入AI产业五层架构中尚未被定义的智能协作层——向下打通数据底座，向上组织多智能体协同应用，为人、智能体与智能装备提供协同运作的智能运行环境。
让AI从“访客”变成“居民”
“企业智能运行空间”承载三类智能体协同运转：指挥官智能体负责全局调度与任务拆解，专家智能体沉淀行业经验与专业知识，分身智能体承接重复性事务、解放人力聚焦高价值工作。在统一的数据底座与运行调度空间支撑下，企业规章制度被转化为智能体运行边界，实现“人定义目标、智能体协同计算、智能装备精准执行”的闭环。
郑磊对此深有感触：“企业通过自动化剔除无附加值环节，聚焦产品质量与效率控制。智能体可替代生产调度岗位，实现工序协同、物料转移、齐套率管理，人员可转岗至高价值岗位。”
从ERP到MES，再到AI原生基础设施，联合轴承的十八年数字化转型历程，是中国制造业数智化升级的一个缩影。当AI从“点状落地”走向“线性重构”，真正的问题不再是“有没有AI”，而是“AI能不能真正参与企业运行，并在真实业务中发挥作用”。
方向对了，每一步都能产生效益价值。
【责任编辑:朱家齐】
