中国工业互联网研究院科研成果报告会在京召开

6月26日，中国工业互联网研究院科研成果报告会在北京举办。

本次报告会集中发布了7项具有代表性的优秀自主科研成果，涵盖智能经济、绿色低碳、工业5G、未来产业、人工智能、抗量子密码等多个前沿热点领域。

数据管理与应用研究所所长陈杰浩发布《Token驱动智能经济研究报告》。该报告首次阐释词元（Token）从技术计量单元向新型生产要素跃迁的演进逻辑，揭示其作为“能源+芯片+数据集+大模型”贯通融合产物的核心价值。报告构建词元“生产—调度—消费”三层架构，并建议以中国场景定义词元价值、以中国标准引领要素配置，为探索智能经济创新发展提供有益借鉴。

绿色低碳中心工作专班负责人郭刚发布《碳核算理论研究及实践》。该报告面向我国碳排放双控总体要求，聚焦光伏、电池、新能源汽车等“新三样”产业，系统梳理现有碳核算机制的问题。报告提出基于连续排放监测系统（CEMS）的数据直采模式与基于企业ESG披露的行业外推核算，提升行业碳排放数据质量与核算精准度提供了科学方法。

标准化技术研究所所长朱浩发布《工业5G独立专网赋能高端制造关键技术、产业发展与监管策略研究》。该报告对比虚拟、混合与独立专网架构的特征与优势，系统剖析毫米波、网络切片、边缘计算等关键技术路径，明确智能工厂、无人矿山等典型场景的量化网络性能指标。报告针对资源供给与服务商管理提出规范化建议，为提升工业5G独立专网的安全性、可靠性及自主可控水平提供决策参考。

平台研究所所长蒋昕昊发布《我国未来产业发展重大问题及对策研究》。该报告聚焦具身智能、量子科技、低空经济、固态电池、生物制造五大重点领域，梳理国内外最新技术与产业进展。报告创新构建“产业成熟度”与“区域发展”两大评价机制，揭示我国未来产业区域布局的“微笑曲线”与“反向微笑曲线”特征，为地方政府立足资源禀赋实施差异化布局、避免同质化竞争提供量化的评价工具。

安全研究所所长钮艳发布《面向人工智能系统的体系化安全检测与风险评估方法研究》。该报告针对大模型安全漏洞隐蔽性强、跨层级威胁难以量化等问题，提出从硬件到数据、模型及应用的人工智能安全漏洞七层模型（AI-S7）。报告构建涵盖威胁传导、风险扩散与防御成本效益的跨层级动态安全量化评估机制，并研发配套的安全检测原型工具，为人工智能安全发展筑牢防线。

智能化研究所所长顾维玺发布《人工智能赋能新型工业化实施路径研究》。该报告以数据、算法与算力在工业场景应用为切入点，提出制造业数智化转型六级架构（设备、产线、车间、工厂、企业、生态）。报告分层分类阐述了各层级高质量数据集的建设策略与算力部署方案，并构建“工业互联网+智能体”的新型融合范式与评测指标，为制造企业阶梯式推进智能化升级提供实践指南。

密码技术研究所所长查奇文发布《抗量子密码技术及应用研究报告》。该报告系统研判量子计算发展对传统密码体系造成的安全威胁，全面梳理基于格密码、哈希函数等抗量子密码（PQC）主流技术路线及国际标准化进程。报告深入分析当前PQC迁移在性能、成本、兼容等方面的挑战，提出基于资产识别、风险评估与敏捷部署的科学迁移路径，为我国关键信息基础设施的量子安全防线建设及产业规模化发展提供理论支撑。

与会专家对发布成果给予高度评价，一致认为这批成果“选题准、研究实”。专家指出，各项成果紧扣智能经济、绿色低碳、人工智能等领域的产业痛点，兼具技术前沿性与产业适配度，为行业监管和企业决策提供清晰的参考依据。专家建议，各方应以此次发布为契机，建立更加紧密的产学研用协同机制，共同推动科技创新与产业创新深度融合，将研究成果更好地转化为现实生产力。

工业和信息化部相关司局负责同志，地方政府、工信和通信主管部门领导，科研院所、行业协会、领军企业的专家和代表共300余人参加会议。